Applied ML Engineer (m/w/x) @ Schwarz Corporate Solutions [50.000 - 80.000 €]

Salary: 50.000 - 80.000 € per year Requirements: Mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle. Fundierte Kenntnisse der theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens und generativer KI mit praktischer Erfahrung im gesamten ML/AI Entwicklungszyklus (Datenmanagement, Modelltraining, -evaluierung, Deployment, ML Ops und agentische Workflows). Tiefes Verständnis des KI-Ökosystems in Python. Fähigkeit,

Salary: 50.000 - 80.000 € per year Requirements: Mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle. Fundierte Kenntnisse der theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens und generativer KI mit praktischer Erfahrung im gesamten ML/AI Entwicklungszyklus (Datenmanagement, Modelltraining, -evaluierung, Deployment, ML Ops und agentische Workflows). Tiefes Verständnis des KI-Ökosystems in Python. Fähigkeit, reale Kundenanforderungen in präzise technische Lösungen zu übersetzen und eng mit den Nutzern zusammenzuarbeiten. Fähigkeit, komplexe Sachverhalte für technische und nicht-technische Zielgruppen verständlich aufzubereiten. Responsibilities: Interagiere als Forward-Deployed Engineer direkt mit den Teams unserer Partner, um Projektfortschritte zu sichern, technische Risiken zu minimieren und die Auslieferung zu beschleunigen. Entwickle Lösungen, die unsere IPAI-Member erfolgreich machen. Arbeite direkt mit Partnern zusammen, um ML-Lösungen für konkrete Probleme zu entwerfen, zu prototypisieren und zu implementieren. Decke den gesamten ML-Produktzyklus ab und trage zum Aufbau von End-to-End-ML-Systemen bei, die Daten- und Metadatenmanagement, Training, Evaluierung, Deployment und Monitoring umfassen. Übernehme den Technical Lead und biete Architekturberatung, um Teams bei der Auswahl von Tools, dem Systemdesign und der Abwägung von Vor- und Nachteilen moderner ML-Stacks zu unterstützen. Arbeite eng mit internen IPAI Fachbereichen (z.B. Partner Management, Produktstrategie etc.) zusammen und liefere Mehrwerte für das Offering von IPAI. Stärke das technologische Fundament von IPAI durch deinen Beitrag zu wiederverwendbaren Patterns und Plattform-Komponenten sowie durch Mentoring und das Teilen von Best Practices. Technologies: AI Machine Learning Python More: Wir sind eine Innovationsplattform für angewandte KI mit dem Ziel, Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen und Institutionen zu implementieren. Mit IPAI haben wir uns die Ambition gesetzt, das Global Home of Human AI” zu werden. Unser Team gestaltet aktiv und hands-on den Aufbau von IPAI und schafft einen Raum für erfolgreiche KI-Transformation und Kollaboration, wodurch wir einen echten KI-Hotspot in Europa fördern. last updated 5 week of 2026