Data and BI Engineer (m/w/d) @ fulfillmenttools [50.000 - 65.000 €]

Salary: 50.000 - 65.000 € per year Requirements: Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld im beruflichen Kontext. Sicheres Kommunizieren auf Deutsch und Englisch. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL; Kenntnisse in Kotlin, Java oder Typescript sind ein Plus. Erfahrung in der Entwicklung von Datentransformationen und Datenpipelines, Data Modeling und Data-Warehouse-Design. Vertraut mit Visualisierung, Dashboarding und Reporting. Erfahrung mit mindestens einer Data-Wa

Salary: 50.000 - 65.000 € per year Requirements: Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld im beruflichen Kontext. Sicheres Kommunizieren auf Deutsch und Englisch. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL; Kenntnisse in Kotlin, Java oder Typescript sind ein Plus. Erfahrung in der Entwicklung von Datentransformationen und Datenpipelines, Data Modeling und Data-Warehouse-Design. Vertraut mit Visualisierung, Dashboarding und Reporting. Erfahrung mit mindestens einer Data-Warehouse-Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. Praktische Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (z. B. Looker, Tableau, Power BI, Metabase, Superset). Vertraut mit modernen Cloud-Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure). Idealerweise Erfahrung mit Analytics und BI in einem SaaS- bzw. Multi-Tenancy-Kontext. Grundlagen in Agentic AI und Machine Learning sind von Vorteil. Responsibilities: Gestaltung des Produktbereichs Data & Analytics gemeinsam mit dem Team von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. Entwicklung und Betrieb der Dateninfrastruktur: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen mit dem Fokus auf Stabilität und Qualität. Bereitstellung von verlässlichen und gut aufbereiteten Daten für vielfältige Use Cases. Weiterentwicklung unserer BI-Lösung sowie anderer Analytics-Tools und deren Integration sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. Bereitstellung notwendiger Daten für AI-Features und enge Zusammenarbeit mit Analytics- und Produktteams. Aktive Mitgestaltung von Team- und Prozessgestaltung sowie Einbringung persönlicher Handschrift in Strukturen und Abläufe. Kontinuierliche Weiterentwicklung der Self-Service-Analytics-Landschaft sowie Dashboards und Reports zur Schaffung einer transparenten und skalierbaren Datenbasis. Enge Zusammenarbeit mit Teams aus dem gesamten Unternehmen zur Stärkung datengetriebener Arbeitsweisen. Technologies: AI AWS Redshift Azure BigQuery Cloud Data Warehouse GCP Java Kotlin Looker Machine Learning Metabase Power BI Python SQL Snowflake Tableau TypeScript More: Für unser (h)ausgegründetes Start-up mit Sitz in Köln suchen wir Dich! Sei beim Aufbau unseres Software-as-a-Service-Geschäftsmodells dabei und gestalte mit uns die Zukunft des eCommerce Fulfillments. Wir bieten dir eine Umgebung, in der du deine Fähigkeiten in der modernen Analytics-Landschaft einbringen kannst und eng mit Produktentwicklung und KI-Teams zusammenarbeitest. Zudem unterstützen wir dein persönliches Wohlbefinden durch verschiedene Benefits, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und einem bunten Team, das Erfolge gemeinsam feiert. last updated 5 week of 2026