Data Quality Analyst
Source: Himalayas
Tailor your resume to this posting—match keywords and layout for recruiters. Try Resume.io before you apply.
AI Summary Powered by Gemini
Reface is seeking a Data Quality Analyst to ensure data integrity and automate quality checks within their AI-driven mobile product ecosystem. The role requires 2+ years of experience, proficiency in Python and SQL, and offers a unique opportunity to work in a high-growth product company with an unlimited vacation policy.
Job Description
Шукаємо в Reface людину, яка буде робити наш data-фундамент міцнішим і надійнішимReface — українська продуктова компанія, що створює мобільні АІ-застосунки. За 5 років наші продукти завантажили понад 250М разів. Були № 1 в USA App Store, отримали Google Play’s Best App та залучили інвестиції від Andreessen Horowitz. У нас особливий вайб, який неможливо пояснити, але ми спробували його передати.Ти будеш:Контролювати повноту, своєчасність та коректність даних на всьому шляху - від джерел до звітівШукати аномалії, дивні тренди та потенційні проблеми в данихПідтримувати та покращувати існуючі data QA автоматизації й перевіркиРозвивати data quality підходи та інструменти разом з командоюАвтоматизовувати перевірки та впроваджувати AI/LLM у процеси контролю данихПро тебе:Ти знаєш, як має виглядати data quality у “дорослій” компанії, але, можливо, ще не будував(-ла) це самостійноУважний(-а) до деталей і не проходиш повз “щось тут дивне”Любиш розбиратися в причинах проблем, а не лише фіксувати (і фіксити) симптомиМаєш 2+ роки досвід роботи у ролі data QAДобре володієш SQL, python та розумієшся на профільних фреймворкахПрацював(-ла) з GCP чи AWSРозумієш базові принципи ETL/ELT процесів та data pipelinesБуде плюсом:Досвід роботи в продуктовій компанії та розуміння суті продуктових, маркетингових і фінансових данихПроцес: дзвінок-знайомство з рекрутеркою → технічне інтерв’ю → офферЩо ми пропонуємо:Unlimited Vacation Policy: Ми серйозно. Ми не обмежуємо дні відпустки, бо довіряємо твоєму feel of ownership. Твій work-life balance — це твоя відповідальність, а ми даємо повний карт-бланш на відновлення, щоб ти завжди був у ресурсі.Level Up Your Game: Твій розвиток драйвить наш бізнес. Виділяємо річний бюджет на профільні курси, воркшопи чи конференції. Хочеш опанувати новий AI-тул чи прокачати софт скіли? We got you covered.Health & Care: Повне медичне страхування після випробувального терміну та оплачувані лікарняні без зайвих довідок. Plus, корпоративні знижки від партнерів, щоб закривати побутові потреби вигідніше.Unbreakable Hub: Наш офіс у Києві — це твоя фортеця стабільності. Безперебійне світло, вода та зв’язок гарантовані, тож ти можеш фокусуватися на задачах, а не на графіках відключень.Culture of Feedback: Жодної бюрократії та ієрархії заради ієрархії. Ми будуємо культуру відкритого діалогу, де фідбек — це інструмент росту, а команда завжди готова підтримати твої найсміливіші ідеї.Impact That Matters: Ми не просто працюємо, ми наближаємо перемогу. Через наш Reface Fund ми системно допомагаємо країні, і ти станеш частиною цієї важливої місії.Originally posted on Himalayas
Full Description
Шукаємо в Reface людину, яка буде робити наш data-фундамент міцнішим і надійнішимReface — українська продуктова компанія, що створює мобільні АІ-застосунки. За 5 років наші продукти завантажили понад 250М разів. Були № 1 в USA App Store, отримали Google Play’s Best App та залучили інвестиції від Andreessen Horowitz. У нас особливий вайб, який неможливо пояснити, але ми спробували його передати.Ти будеш:Контролювати повноту, своєчасність та коректність даних на всьому шляху - від джерел до звітівШукати аномалії, дивні тренди та потенційні проблеми в данихПідтримувати та покращувати існуючі data QA автоматизації й перевіркиРозвивати data quality підходи та інструменти разом з командоюАвтоматизовувати перевірки та впроваджувати AI/LLM у процеси контролю данихПро тебе:Ти знаєш, як має виглядати data quality у “дорослій” компанії, але, можливо, ще не будував(-ла) це самостійноУважний(-а) до деталей і не проходиш повз “щось тут дивне”Любиш розбиратися в причинах проблем, а не лише фіксувати (і фіксити) симптомиМаєш 2+ роки досвід роботи у ролі data QAДобре володієш SQL, python та розумієшся на профільних фреймворкахПрацював(-ла) з GCP чи AWSРозумієш базові принципи ETL/ELT процесів та data pipelinesБуде плюсом:Досвід роботи в продуктовій компанії та розуміння суті продуктових, маркетингових і фінансових данихПроцес: дзвінок-знайомство з рекрутеркою → технічне інтерв’ю → офферЩо ми пропонуємо:Unlimited Vacation Policy: Ми серйозно. Ми не обмежуємо дні відпустки, бо довіряємо твоєму feel of ownership. Твій work-life balance — це твоя відповідальність, а ми даємо повний карт-бланш на відновлення, щоб ти завжди був у ресурсі.Level Up Your Game: Твій розвиток драйвить наш бізнес. Виділяємо річний бюджет на профільні курси, воркшопи чи конференції. Хочеш опанувати новий AI-тул чи прокачати софт скіли? We got you covered.Health & Care: Повне медичне страхування після випробувального терміну та оплачувані лікарняні без зайвих довідок. Plus, корпоративні знижки від партнерів, щоб закривати побутові потреби вигідніше.Unbreakable Hub: Наш офіс у Києві — це твоя фортеця стабільності. Безперебійне світло, вода та зв’язок гарантовані, тож ти можеш фокусуватися на задачах, а не на графіках відключень.Culture of Feedback: Жодної бюрократії та ієрархії заради ієрархії. Ми будуємо культуру відкритого діалогу, де фідбек — це інструмент росту, а команда завжди готова підтримати твої найсміливіші ідеї.Impact That Matters: Ми не просто працюємо, ми наближаємо перемогу. Через наш Reface Fund ми системно допомагаємо країні, і ти станеш частиною цієї важливої місії.Originally posted on Himalayas