IT-Consultant Data Engineering (m/w/d)
Source: Arbeitnow
Tailor your resume to this posting—match keywords and layout for recruiters. Try Resume.io before you apply.
AI Summary Powered by Gemini
This role involves designing and implementing scalable data platforms, ETL pipelines, and cloud-based architectures for clients. It is an ideal opportunity for experienced data engineers to combine technical expertise with consulting responsibilities in a professional services environment.
Job Description
Deine Rolle bei uns Als IT-Consultant Data Engineering (m/w/d) entwickelst du gemeinsam mit unseren Kunden moderne und skalierbare Datenplattformen – von performanten Datenpipelines bis hin zu cloudbasierten Data-Lake- und Analytics-Architekturen. Du arbeitest eng mit Kunden, Entwicklerteams und Fachbereichen zusammen und bringst technische Anforderungen in nachhaltige Lösungen. Dabei übernimmst du Verantwortung in Projekten und bewegst dich sicher zwischen Engineering und Beratung Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und optimierst moderne Datenarchitekturen (z. B. Datenbanken, Data Lakes oder Lakehouses) Du entwickelst, optimierst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines Du arbeitest mit relationalen und analytischen Datenbanksystemen Du integrierst unterschiedliche Datenquellen aus operativen, fachlichen oder externen Systemen Du stellst Datenqualität, Performance, Stabilität und Wartbarkeit sicher Du unterstützt bei der Einführung cloudbasierter Datenplattformen Du berätst unsere Kunden zu Datenarchitektur-, Speicher- und Integrationskonzepten Du dokumentierst Datenmodelle, Pipelines und technische Entscheidungen Optional: Du unterstützt in Themen rund um Reporting, Analytics oder Power BI Qualifikation Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation – und verfügst über mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung. Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL sowie im Design relationaler Datenmodelle. Du hast Erfahrung mit Datenbanken wie SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL oder vergleichbaren Technologien. Du bringst Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen sowie im Umgang mit Data Lakes, Lakehouse-Architekturen oder Cloud-/Hybrid-Datenplattformen mit. Idealerweise hast du bereits mit Microsoft-Datenservices wie Azure Data Factory, Azure Synapse oder Microsoft Fabric gearbeitet. Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und verfügst über ein gutes technisches Verständnis für komplexe Datenflüsse und Abhängigkeiten. Du trittst professionell im Kundenumfeld auf und arbeitest eigenverantwortlich. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Level). Womit du zusätzlich punktest Du hast Anforderungen in kleinen Projekten bereits selbständig gemanagt oder Erfahrung als Product-Owner gesammelt Kenntnisse in Python, z. B. für Datenaufbereitung oder Automatisierung, sind von Vorteil. Erfahrung in agilen Projektumfeldern sowie ein Grundverständnis für Data Governance oder Security-Konzepte runden dein Profil ab. Benefits Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit remote zu arbeiten Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Übernahme von Weiterbildungskosten Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Individuelle Entfaltung und ein respektvolles Miteinander Offene Unternehmenskultur, angenehme Arbeitsatmosphäre & regelmäßige Teamevents Langfristige Perspektiven, betriebliche Altersvorsorge & Krankenzusatzversicherung (BKzV) Mehr Work-Life-Balance durch eine Kooperation mit unserem Partner voiio Wahlweise Zuschuss zu Urban Sports Mitgliedschaft oder BVG-Ticket Inanspruchnahme von Rabatten über unseren Partner Corporate Benefits Find Jobs in Germany on Arbeitnow
Full Description
Deine Rolle bei uns Als IT-Consultant Data Engineering (m/w/d) entwickelst du gemeinsam mit unseren Kunden moderne und skalierbare Datenplattformen – von performanten Datenpipelines bis hin zu cloudbasierten Data-Lake- und Analytics-Architekturen. Du arbeitest eng mit Kunden, Entwicklerteams und Fachbereichen zusammen und bringst technische Anforderungen in nachhaltige Lösungen. Dabei übernimmst du Verantwortung in Projekten und bewegst dich sicher zwischen Engineering und Beratung Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und optimierst moderne Datenarchitekturen (z. B. Datenbanken, Data Lakes oder Lakehouses) Du entwickelst, optimierst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines Du arbeitest mit relationalen und analytischen Datenbanksystemen Du integrierst unterschiedliche Datenquellen aus operativen, fachlichen oder externen Systemen Du stellst Datenqualität, Performance, Stabilität und Wartbarkeit sicher Du unterstützt bei der Einführung cloudbasierter Datenplattformen Du berätst unsere Kunden zu Datenarchitektur-, Speicher- und Integrationskonzepten Du dokumentierst Datenmodelle, Pipelines und technische Entscheidungen Optional: Du unterstützt in Themen rund um Reporting, Analytics oder Power BI Qualifikation Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation – und verfügst über mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung. Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL sowie im Design relationaler Datenmodelle. Du hast Erfahrung mit Datenbanken wie SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL oder vergleichbaren Technologien. Du bringst Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen sowie im Umgang mit Data Lakes, Lakehouse-Architekturen oder Cloud-/Hybrid-Datenplattformen mit. Idealerweise hast du bereits mit Microsoft-Datenservices wie Azure Data Factory, Azure Synapse oder Microsoft Fabric gearbeitet. Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und verfügst über ein gutes technisches Verständnis für komplexe Datenflüsse und Abhängigkeiten. Du trittst professionell im Kundenumfeld auf und arbeitest eigenverantwortlich. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Level). Womit du zusätzlich punktest Du hast Anforderungen in kleinen Projekten bereits selbständig gemanagt oder Erfahrung als Product-Owner gesammelt Kenntnisse in Python, z. B. für Datenaufbereitung oder Automatisierung, sind von Vorteil. Erfahrung in agilen Projektumfeldern sowie ein Grundverständnis für Data Governance oder Security-Konzepte runden dein Profil ab. Benefits Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit remote zu arbeiten Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Übernahme von Weiterbildungskosten Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Individuelle Entfaltung und ein respektvolles Miteinander Offene Unternehmenskultur, angenehme Arbeitsatmosphäre & regelmäßige Teamevents Langfristige Perspektiven, betriebliche Altersvorsorge & Krankenzusatzversicherung (BKzV) Mehr Work-Life-Balance durch eine Kooperation mit unserem Partner voiio Wahlweise Zuschuss zu Urban Sports Mitgliedschaft oder BVG-Ticket Inanspruchnahme von Rabatten über unseren Partner Corporate Benefits Find Jobs in Germany on Arbeitnow