Junior Python Developer Kl & Retrieval (m/w/d)
Source: Arbeitnow
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Kivvo is seeking a Junior Python Developer to build and scale data-sovereign AI business applications using LLMs and retrieval systems. This role offers the unique opportunity to join an early-stage startup and gain hands-on experience in taking AI products from concept to production.
Job Description
Kivvo ist Deutschlands erste wirklich datensouveräne Business-KI — gebaut für den Mittelstand, gehostet in Deutschland, aufgebaut auf dem internen Wissen jedes Unternehmens. Wir suchen einen Python Developer, der nicht wartet, bis Kl fertig ist, sondern sie mitbaut. Du wirst Teil eines Teams, das Substanz vor Versprechen stellt und das die Infrastruktur, den ersten Pilotkunden und die technische Grundlage bereits hat. Komm rein, bevor Kivo groß wird. Aufgaben Was du konkret machst An Kivvo mitbauen: Features, Datenflüsse, Kl-gestützte Anwendungslogik Daten aufbereiten und verarbeiten, damit Kl darauf sinnvoll arbeiten kann Mit LLMs und Retrieval/RAG-Konzepten experimentieren und Lösungen umsetzen Pragmatisch Probleme lösen: Manchmal mit eigenem Code, manchmal mit bestehenden Tools Im Team Entscheidungen mittragen und eigene Ideen einbringen Was du lernst Wie man Kl-Anwendungen produktiv macht - nicht nur Prototyp, sondern wirklich nutzbar Wie ein kleines Team ein Software-Produkt von der Idee bis zum Kunden bringt Praktischer Umgang mit Python, LLM-APIs, Datenverarbeitung, Retrieval-Systemen und Vektordatenbanken Wie man strukturiert und eigenständig mit Unsicherheit umgeht Qualifikation Was wir voraussetzen Python: Du hast eigenständig kleinere Tools, Skripte oder Automationen entwickelt, nicht nur im Studium gelernt LLM-Erfahrung: Du hast eigene kleine Anwendungen mit LLMs umgesetzt (APls, Automationen, Tools) Praxisnachweis: Du hast eigene Projekte umgesetzt, die du uns zeigen oder nachvollziehbar beschreiben kannst Selbstständigkeit: Du kannst dich in neue Themen einarbeiten, ohne dass jemand ständig daneben sitzt Sprache: Sicheres Deutsch im Arbeitskontext und solides Englisch für Team, Technik und Doku Bonus - nicht erforderlich, aber gerne gesehen Erfahrung mit RAG / datenbasierter Kl: eigene Anwendungen, die Daten durchsuchen oder einbinden Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken oder Retrieval-Systemen (z. B. Qdrant, Weaviate, ChromaDB) GitHub-Projekte oder ein Portfolio, das wir uns ansehen können Erfahrung im Aufbau strukturierter Datenpipelines Benefits Was dich erwartet Direkte Mitgestaltung an einem Produkt, das gerade live geht — kein Konzept, sondern echte Anwendung Entstanden nicht in einer Garage, sondern eingebettet in eine etablierte Unternehmensgruppe mit eigener IT-Infrastruktur, Serverumgebung und erstem Pilotkunden mit über 250 Mitarbeitern Volle Datensouveränität als Architekturprinzip: Du arbeitest an Kl, die wirklich sicher ist Claude Pro Zugang und aktive KI-Nutzung im Arbeitsalltag Kleines Team, kurze Wege, kein Ticketsystem: Direkter Austausch mit den Gründern Hybrid: Büro in Mülheim an der Ruhr / Dortmund, flexible Remote-Anteile nach Absprache Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Find Jobs in Germany on Arbeitnow
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Kivvo ist Deutschlands erste wirklich datensouveräne Business-KI — gebaut für den Mittelstand, gehostet in Deutschland, aufgebaut auf dem internen Wissen jedes Unternehmens. Wir suchen einen Python Developer, der nicht wartet, bis Kl fertig ist, sondern sie mitbaut. Du wirst Teil eines Teams, das Substanz vor Versprechen stellt und das die Infrastruktur, den ersten Pilotkunden und die technische Grundlage bereits hat. Komm rein, bevor Kivo groß wird. Aufgaben Was du konkret machst An Kivvo mitbauen: Features, Datenflüsse, Kl-gestützte Anwendungslogik Daten aufbereiten und verarbeiten, damit Kl darauf sinnvoll arbeiten kann Mit LLMs und Retrieval/RAG-Konzepten experimentieren und Lösungen umsetzen Pragmatisch Probleme lösen: Manchmal mit eigenem Code, manchmal mit bestehenden Tools Im Team Entscheidungen mittragen und eigene Ideen einbringen Was du lernst Wie man Kl-Anwendungen produktiv macht - nicht nur Prototyp, sondern wirklich nutzbar Wie ein kleines Team ein Software-Produkt von der Idee bis zum Kunden bringt Praktischer Umgang mit Python, LLM-APIs, Datenverarbeitung, Retrieval-Systemen und Vektordatenbanken Wie man strukturiert und eigenständig mit Unsicherheit umgeht Qualifikation Was wir voraussetzen Python: Du hast eigenständig kleinere Tools, Skripte oder Automationen entwickelt, nicht nur im Studium gelernt LLM-Erfahrung: Du hast eigene kleine Anwendungen mit LLMs umgesetzt (APls, Automationen, Tools) Praxisnachweis: Du hast eigene Projekte umgesetzt, die du uns zeigen oder nachvollziehbar beschreiben kannst Selbstständigkeit: Du kannst dich in neue Themen einarbeiten, ohne dass jemand ständig daneben sitzt Sprache: Sicheres Deutsch im Arbeitskontext und solides Englisch für Team, Technik und Doku Bonus - nicht erforderlich, aber gerne gesehen Erfahrung mit RAG / datenbasierter Kl: eigene Anwendungen, die Daten durchsuchen oder einbinden Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken oder Retrieval-Systemen (z. B. Qdrant, Weaviate, ChromaDB) GitHub-Projekte oder ein Portfolio, das wir uns ansehen können Erfahrung im Aufbau strukturierter Datenpipelines Benefits Was dich erwartet Direkte Mitgestaltung an einem Produkt, das gerade live geht — kein Konzept, sondern echte Anwendung Entstanden nicht in einer Garage, sondern eingebettet in eine etablierte Unternehmensgruppe mit eigener IT-Infrastruktur, Serverumgebung und erstem Pilotkunden mit über 250 Mitarbeitern Volle Datensouveränität als Architekturprinzip: Du arbeitest an Kl, die wirklich sicher ist Claude Pro Zugang und aktive KI-Nutzung im Arbeitsalltag Kleines Team, kurze Wege, kein Ticketsystem: Direkter Austausch mit den Gründern Hybrid: Büro in Mülheim an der Ruhr / Dortmund, flexible Remote-Anteile nach Absprache Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Find Jobs in Germany on Arbeitnow