Lead AI Engineer (w/m/d)
Source: Arbeitnow
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This role is for a Lead AI Engineer responsible for the technical leadership of complex generative AI projects, focusing on LLMs, Agents, and RAG. The ideal candidate has deep Python expertise, experience with relevant frameworks, and cloud infrastructure knowledge, offering an opportunity to shape AI solutions and guide clients strategically.
Job Description
Unser Kunde, ein spezialisierter Anbieter für generative KI-Lösungen, unterstützt Unternehmen mit maßgeschneiderten Trainings, Beratungen und Implementierungen, um Künstliche Intelligenz effektiv in ihre Arbeitsprozesse zu integrieren – strategisch, praxisnah und wirksam. Deine Rolle Als Lead AI Engineer übernimmst du die technische Verantwortung für komplexe KI-Projekte. Du entwickelst nicht nur Lösungen mit Large Language Models (LLMs), Agents und Retrieval-Augmented Generation (RAG), sondern gestaltest auch die Architektur, setzt Standards und begleitest Kunden auf strategischer Ebene. Dein Know-how verbindet Coding, Beratung und Leadership. Aufgaben Technische Leitung von Projekten im Bereich Generative AI – von Architekturdesign bis Rollout Entwicklung und Skalierung produktionsreifer Anwendungen mit LLMs, Agents und RAG Aufbau und Steuerung von Workflows mit LangChain, Haystack, FastAPI, Vektor-Datenbanken u. a. Definition von Best Practices für Prompt-Strategien, Toolkits und Schnittstellenlösungen Integration in moderne Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP) Enge Zusammenarbeit mit KI-Coaches, Entwicklern und Kunden-Teams – inklusive Mentoring von Juniors Sicherstellen von Compliance mit EU AI Act, Datenschutz und Responsible AI Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten oder KI-gestützten Anwendungen Tiefgehende Python-Kenntnisse, sicher im Umgang mit Frameworks wie LangChain, Haystack, FastAPI Erfahrung im Aufbau von Multi-Agent-Architekturen und Vektor-Datenbanken Know-how in Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP) und API-Integration Verständnis für Skalierung, Architekturentscheidungen und Security/Compliance (EU AI Act, Responsible AI) Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift – sicher in Präsentation & Beratung -> Bewerbungen in englischer Sprache werden nicht bearbeitet! Kommunikationsstärke, Leadership-Skills und Freude daran, Projekte und Menschen zu führen Wohnort im Raum München oder Berlin, da 1 Tag Büropräsenz pro Woche vorausgesetzt wird Benefits Hands-on-Projekte, die direkt bei Kund:innen Wirkung entfalten – z. B. rund um Microsoft Copilot, ChatGPT oder LLM-Agenten Ein Team mit echtem AI-Know-how, flachen Hierarchien und viel Austausch Freiraum, Verantwortung und die Möglichkeit, Dinge neu zu denken Eine Remote-First-Arbeitsweise mit viel Vertrauen und Flexibilität Fachliche Weiterentwicklung in einem Tech-Umfeld, das auf Qualität und Wachstum setzt Dein nächster Schritt: Bereit für den nächsten Schritt als Teamlead AI Developer/ LLM Engineer (w/m/d) in einem Team, das generative KI vom Konzept zur produktiven Anwendung bringt? Dann bewirb Dich jetzt. Für Rückfragen erreichst Du uns unter 08106 – 39 80 370. Find Jobs in Germany on Arbeitnow
Full Description
Unser Kunde, ein spezialisierter Anbieter für generative KI-Lösungen, unterstützt Unternehmen mit maßgeschneiderten Trainings, Beratungen und Implementierungen, um Künstliche Intelligenz effektiv in ihre Arbeitsprozesse zu integrieren – strategisch, praxisnah und wirksam. Deine Rolle Als Lead AI Engineer übernimmst du die technische Verantwortung für komplexe KI-Projekte. Du entwickelst nicht nur Lösungen mit Large Language Models (LLMs), Agents und Retrieval-Augmented Generation (RAG), sondern gestaltest auch die Architektur, setzt Standards und begleitest Kunden auf strategischer Ebene. Dein Know-how verbindet Coding, Beratung und Leadership. Aufgaben Technische Leitung von Projekten im Bereich Generative AI – von Architekturdesign bis Rollout Entwicklung und Skalierung produktionsreifer Anwendungen mit LLMs, Agents und RAG Aufbau und Steuerung von Workflows mit LangChain, Haystack, FastAPI, Vektor-Datenbanken u. a. Definition von Best Practices für Prompt-Strategien, Toolkits und Schnittstellenlösungen Integration in moderne Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP) Enge Zusammenarbeit mit KI-Coaches, Entwicklern und Kunden-Teams – inklusive Mentoring von Juniors Sicherstellen von Compliance mit EU AI Act, Datenschutz und Responsible AI Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten oder KI-gestützten Anwendungen Tiefgehende Python-Kenntnisse, sicher im Umgang mit Frameworks wie LangChain, Haystack, FastAPI Erfahrung im Aufbau von Multi-Agent-Architekturen und Vektor-Datenbanken Know-how in Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP) und API-Integration Verständnis für Skalierung, Architekturentscheidungen und Security/Compliance (EU AI Act, Responsible AI) Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift – sicher in Präsentation & Beratung -> Bewerbungen in englischer Sprache werden nicht bearbeitet! Kommunikationsstärke, Leadership-Skills und Freude daran, Projekte und Menschen zu führen Wohnort im Raum München oder Berlin, da 1 Tag Büropräsenz pro Woche vorausgesetzt wird Benefits Hands-on-Projekte, die direkt bei Kund:innen Wirkung entfalten – z. B. rund um Microsoft Copilot, ChatGPT oder LLM-Agenten Ein Team mit echtem AI-Know-how, flachen Hierarchien und viel Austausch Freiraum, Verantwortung und die Möglichkeit, Dinge neu zu denken Eine Remote-First-Arbeitsweise mit viel Vertrauen und Flexibilität Fachliche Weiterentwicklung in einem Tech-Umfeld, das auf Qualität und Wachstum setzt Dein nächster Schritt: Bereit für den nächsten Schritt als Teamlead AI Developer/ LLM Engineer (w/m/d) in einem Team, das generative KI vom Konzept zur produktiven Anwendung bringt? Dann bewirb Dich jetzt. Für Rückfragen erreichst Du uns unter 08106 – 39 80 370. Find Jobs in Germany on Arbeitnow