Machine Learning Engineer

Estamos a contratar: Machine Learning EngineerLocalização: PortugalRegime: RemotoEstamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native.Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção.Se tens experiência em Machine Learning Engineering, pipelines de dados e plataformas modernas de ML, esta oportunidade é para ti.Sobre a OportunidadeComo Machine Learning Engineer, serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade.Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes.Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML.ResponsabilidadesDesenvolver pipelines escaláveis de feature engineering;Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks;Implementar workflows de MLOps, incluindo CI/CD para Machine Learning;Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining);Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos;Colaborar com equipas multidisciplinares na industrialização de soluções de Data Science;Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção;Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning.O que ProcuramosFormação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar;Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering;Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados;Experiência prática com Databricks e orquestração de workflows;Conhecimentos sólidos de MLOps e automação;Experiência em gestão do ciclo de vida de modelos de ML;Capacidade comprovada de otimização de performance de modelos e pipelines;Experiência com plataformas cloud, preferencialmente AWS;Forte domínio de Python;Capacidade de trabalhar de forma autónoma e colaborativa.Será valorizado:Experiência em processamento distribuído de dados em larga escala;Conhecimentos adicionais de GCP ou Azure;Familiaridade com ferramentas de monitorização e observabilidade para ML;Forte capacidade analítica e resolução de problemas;Experiência em ambientes cloud-native modernos.O que OferecemosRegime totalmente remoto a partir de Portugal;Participação em projetos avançados de Machine Learning e Data Engineering;Integração numa equipa técnica especializada e colaborativa;Ambiente orientado à inovação, automação e melhoria contínua;Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional;Contacto com tecnologias modernas de ML, cloud e MLOps;Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.Queres construir sistemas de Machine Learning robustos, escaláveis e preparados para produção?Junta-te a nós e contribui para desenvolver soluções inteligentes e cloud-native orientadas ao futuro.Originally posted on Himalayas

Estamos a contratar: Machine Learning EngineerLocalização: PortugalRegime: RemotoEstamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native.Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção.Se tens experiência em Machine Learning Engineering, pipelines de dados e plataformas modernas de ML, esta oportunidade é para ti.Sobre a OportunidadeComo Machine Learning Engineer, serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade.Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes.Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML.ResponsabilidadesDesenvolver pipelines escaláveis de feature engineering;Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks;Implementar workflows de MLOps, incluindo CI/CD para Machine Learning;Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining);Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos;Colaborar com equipas multidisciplinares na industrialização de soluções de Data Science;Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção;Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning.O que ProcuramosFormação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar;Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering;Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados;Experiência prática com Databricks e orquestração de workflows;Conhecimentos sólidos de MLOps e automação;Experiência em gestão do ciclo de vida de modelos de ML;Capacidade comprovada de otimização de performance de modelos e pipelines;Experiência com plataformas cloud, preferencialmente AWS;Forte domínio de Python;Capacidade de trabalhar de forma autónoma e colaborativa.Será valorizado:Experiência em processamento distribuído de dados em larga escala;Conhecimentos adicionais de GCP ou Azure;Familiaridade com ferramentas de monitorização e observabilidade para ML;Forte capacidade analítica e resolução de problemas;Experiência em ambientes cloud-native modernos.O que OferecemosRegime totalmente remoto a partir de Portugal;Participação em projetos avançados de Machine Learning e Data Engineering;Integração numa equipa técnica especializada e colaborativa;Ambiente orientado à inovação, automação e melhoria contínua;Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional;Contacto com tecnologias modernas de ML, cloud e MLOps;Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.Queres construir sistemas de Machine Learning robustos, escaláveis e preparados para produção?Junta-te a nós e contribui para desenvolver soluções inteligentes e cloud-native orientadas ao futuro.Originally posted on Himalayas