Prompt Engineer

Viseven Group — міжнародна MarTech компанія, що спеціалізується на інтерактивному контенті та хмарних рішеннях для глобальних фармацевтичних компаній з 2009 року. Постійне зростання та саморозвиток закладені в нашій корпоративній ДНК. Наші унікальні розробки та підходи активно використовуються більш ніж у 50 країнах світу. Рішення Viseven представлені на великих галузевих заходах у Барселоні, Філадельфії, Лондоні тощо.Команда, яка швидко зростає, включає понад 700+ висококваліфікованих технічних і нетехнічних експертів: front- і back-end розробників, BA фахівців та менеджерів, які створюють, локалізують і налаштовують програми у офісах по всьому світу: Житомир (Україна), Таллінн (Естонія), Нью-Делі (Індія), Бриджвотер (США).\nОбов’язки:Співпрацювати з галузевими експертами для визначення бізнес-потреб та трансформації їх у чіткі й ефективні промпти для LLM.Розробляти, тестувати та вдосконалювати промпти для різних сценаріїв використання, забезпечуючи високу точність і релевантність згенерованих результатів.Оперативно виявляти та усувати проблеми й помилки, пов’язані з промптами.Проєктувати багатокрокові промпт-воркфлоу, включаючи агентні патерни (agentic patterns), виклики інструментів (tool calling) та рішення на основі retrieval-augmented generation (RAG).Тісно співпрацювати з розробниками програмного забезпечення для інтеграції LLM-рішень у продукт.Визначати та підтримувати якісні й кількісні метрики оцінки результатів LLM (зокрема точність, релевантність, безпечність, затримку, вартість).Брати участь у розробці масштабованого фреймворку для prompt engineering з метою повторного використання рішень та обміну знаннями між бізнес-напрямами.Допомагати у зборі та аналізі зворотного зв’язку користувачів для постійного підвищення ефективності промптів.Відстежувати розвиток технологій LLM та брати участь у стратегічному виборі інструментів і платформ.Документувати процеси prompt engineering, кращі практики та результати впровадження для формування структурованої бази знань.Вимоги:Ступінь бакалавра у сфері комп’ютерних наук, інженерії, математики або суміжній галузі та щонайменше 4 роки досвіду в AI/ML, NLP або прикладних системах на базі LLM.Практичний досвід роботи з системами на основі LLM, включаючи RAG, embeddings, function/tool calling та orchestration-фреймворки.Досвід роботи з інструментами на кшталт моделей GPT від OpenAI, Hugging Face тощо.Досвід оцінювання результатів LLM та аналізу типових помилок (галюцинації, витік промптів, крайові сценарії тощо).Впевнене володіння Python або іншими мовами програмування, що використовуються в AI/ML-розробці.Розвинені аналітичні здібності та уважність до деталей.Відмінні комунікаційні навички, здатність пояснювати складні технічні концепції нетехнічним стейкхолдерам.Уміння працювати в команді та адаптуватися до змін у вимогах проєкту.Рівень володіння англійською мовою — Upper-Intermediate або вище.\nPlease mention the word BRILLIANCE and tag RODguMTk4Ljk5LjE0Mw== when applying to show you read the job post completely (#RODguMTk4Ljk5LjE0Mw==). This is a beta feature to avoid spam applicants. Companies can search these words to find applicants that read this and see they're human.

Viseven Group — міжнародна MarTech компанія, що спеціалізується на інтерактивному контенті та хмарних рішеннях для глобальних фармацевтичних компаній з 2009 року. Постійне зростання та саморозвиток закладені в нашій корпоративній ДНК. Наші унікальні розробки та підходи активно використовуються більш ніж у 50 країнах світу. Рішення Viseven представлені на великих галузевих заходах у Барселоні, Філадельфії, Лондоні тощо.Команда, яка швидко зростає, включає понад 700+ висококваліфікованих технічних і нетехнічних експертів: front- і back-end розробників, BA фахівців та менеджерів, які створюють, локалізують і налаштовують програми у офісах по всьому світу: Житомир (Україна), Таллінн (Естонія), Нью-Делі (Індія), Бриджвотер (США).\nОбов’язки:Співпрацювати з галузевими експертами для визначення бізнес-потреб та трансформації їх у чіткі й ефективні промпти для LLM.Розробляти, тестувати та вдосконалювати промпти для різних сценаріїв використання, забезпечуючи високу точність і релевантність згенерованих результатів.Оперативно виявляти та усувати проблеми й помилки, пов’язані з промптами.Проєктувати багатокрокові промпт-воркфлоу, включаючи агентні патерни (agentic patterns), виклики інструментів (tool calling) та рішення на основі retrieval-augmented generation (RAG).Тісно співпрацювати з розробниками програмного забезпечення для інтеграції LLM-рішень у продукт.Визначати та підтримувати якісні й кількісні метрики оцінки результатів LLM (зокрема точність, релевантність, безпечність, затримку, вартість).Брати участь у розробці масштабованого фреймворку для prompt engineering з метою повторного використання рішень та обміну знаннями між бізнес-напрямами.Допомагати у зборі та аналізі зворотного зв’язку користувачів для постійного підвищення ефективності промптів.Відстежувати розвиток технологій LLM та брати участь у стратегічному виборі інструментів і платформ.Документувати процеси prompt engineering, кращі практики та результати впровадження для формування структурованої бази знань.Вимоги:Ступінь бакалавра у сфері комп’ютерних наук, інженерії, математики або суміжній галузі та щонайменше 4 роки досвіду в AI/ML, NLP або прикладних системах на базі LLM.Практичний досвід роботи з системами на основі LLM, включаючи RAG, embeddings, function/tool calling та orchestration-фреймворки.Досвід роботи з інструментами на кшталт моделей GPT від OpenAI, Hugging Face тощо.Досвід оцінювання результатів LLM та аналізу типових помилок (галюцинації, витік промптів, крайові сценарії тощо).Впевнене володіння Python або іншими мовами програмування, що використовуються в AI/ML-розробці.Розвинені аналітичні здібності та уважність до деталей.Відмінні комунікаційні навички, здатність пояснювати складні технічні концепції нетехнічним стейкхолдерам.Уміння працювати в команді та адаптуватися до змін у вимогах проєкту.Рівень володіння англійською мовою — Upper-Intermediate або вище.\nPlease mention the word BRILLIANCE and tag RODguMTk4Ljk5LjE0Mw== when applying to show you read the job post completely (#RODguMTk4Ljk5LjE0Mw==). This is a beta feature to avoid spam applicants. Companies can search these words to find applicants that read this and see they're human.