Senior Data Scientist ML & Engineering (m/w/d)
Source: Arbeitnow
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PAUL Tech AG is seeking a Senior Data Scientist specializing in Machine Learning and Engineering to develop robust ML models for time-series forecasting and optimization, build data pipelines, and integrate solutions into their intelligent energy system. The role requires strong Python and SQL skills, experience with ML/AI libraries, and a passion for creating real-world impact in the energy market.
Job Description
Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko. Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig. Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & Engineering in Mannheim (hybrid) Deine Kernaufgaben Machine Learning & Modellierung Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände) Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung Engineering & Dateninfrastruktur Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher Produkt-Integration & Skalierung Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen Kommunikation & Wissenstransfer Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks Das bringst Du mit Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil) Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Das kannst Du von uns erwarten Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
Full Description
Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko. Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig. Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & Engineering in Mannheim (hybrid) Deine Kernaufgaben Machine Learning & Modellierung Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände) Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung Engineering & Dateninfrastruktur Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher Produkt-Integration & Skalierung Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen Kommunikation & Wissenstransfer Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks Das bringst Du mit Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil) Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Das kannst Du von uns erwarten Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow