Senior Fullstack Engineer Rust & Python (m/w/d)

Als Senior Fullstack Infrastructure Engineer (m/w/d) verantwortest du die Architektur, Stabilität und Weiterentwicklung unserer Plattforminfrastruktur. Ziel ist der Aufbau und die Skalierung einer modularen, agentenfähigen Entscheidungsplattform — reproduzierbar, versioniert und wirtschaftlich belastbar. Du gestaltest Systemarchitektur, Datenmodelle und Infrastruktur von der Planung bis zur produktiven Industrialisierung. Aufgaben Plattform-Architektur & Backend Backend-Entwicklung mit Rust & Python Entwicklung klar definierter API-Schnittstellen für Module und Agent-Tools Definition klarer Input/Output-Schemata Aufbau modularer, wartbarer Systemstrukturen Entwicklung performanter UI-Features mittels Server-Side Rendering (SSR) in Kombination mit HTMX und gezieltem JavaScript-Einsatz Daten & Persistenz Architektur und Optimierung von PostgreSQL Sicherstellung konsistenter Datenmodelle Performance-Optimierung für analytische und operative Workloads Infrastruktur & DevOps Infrastruktur-Management mit Terraform (Azure) Containerisierung mit Docker Reverse Proxy & Routing (Nginx) CI/CD-Pipelines in Azure DevOps Monitoring, Logging und Observability Sicherstellung reproduzierbarer Deployments Orchestrierung & Automatisierung Aufbau eventgetriebener Workflows (z. B. n8n) Integration der Kernmodule in automatisierte Entscheidungs-Pipelines Sicherstellung systemischer Konsistenz statt ad-hoc-Verknüpfungen Ownership & Gestaltungsspielraum Architekturentscheidungen werden gemeinsam definiert Aktive Mitgestaltung der Plattform-Roadmap End-to-End-Verantwortung von Planung bis produktiver Stabilisierung Technischer Kontext Aufbau einer modularen Decision-Intelligence-Plattform Agentenfähige Tool-Architektur Versionierte Entscheidungs-, Regel- und Szenariologiken Fokus auf Reproduzierbarkeit, Auditierbarkeit und Skalierbarkeit Diese Rolle ist nicht Agentur- oder Projektgeschäft Reine Feature-Ticket-Abwicklung Qualifikation Dein Profil Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Software Engineer in produktiven Systemen Sehr starke Backend-Kompetenz Erfahrung mit Rust & Python wünschenswert Sehr gute Kenntnisse in PostgreSQL Erfahrung mit Terraform, Azure, Docker und Nginx Erfahrung im Aufbau oder der Skalierung von Plattform- oder SaaS-Systemen Starkes Architekturverständnis Erste Erfahrungen mit Model Context Protocol (MCP) und Large Language Models (LLM) Gute Deutschkenntnisse Benefits Was wir bieten Marktgerechte, leistungsorientierte Vergütung — senior- und verantwortungsabhängig Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss Urban Sports Club-Zuschuss sowie SpenditCard (steuerfreier Sachbezug) Hybrides Arbeiten mit Möglichkeit, im Office in Stuttgart zu arbeiten Optionales monatliches Get-together in Stuttgart Darüber hinaus Arbeit an einer strategisch relevanten internen Plattform, nicht an wechselnden Kundenprojekten Langfristige technische Verantwortung statt reiner Ticketabarbeitung Gestaltungsspielraum in Architektur- und Systementscheidungen Ein Umfeld, in dem Qualität, Nachvollziehbarkeit und Substanz wichtiger sind als kurzfristige Showcases Über ProOmea ProOmea ist keine klassische Softwarefirma, kein traditionelles Immobilienunternehmen und keine reine Beratung. Wir bauen eine plattformgetriebene Decision-Intelligence-Infrastruktur für Immobilieninvestitionen. Unser Fokus liegt auf der systematischen Vorbereitung, Vergleichbarkeit und operativen Umsetzung wirtschaftlicher Entscheidungen — auf Basis realer Marktteilnahme, signifikanter Investitionsvolumina und nachweisbarer Transaktionshistorie. Unsere Entscheidungslogik ist operativ validiert; Technologie nutzen wir als Skalierungshebel eines bewiesenen Modells. Wir sind kein Startup im Experimentiermodus, sondern ein am Markt bewährtes Unternehmen, das ein funktionierendes Entscheidungsmodell technologisch industrialisiert. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Als Senior Fullstack Infrastructure Engineer (m/w/d) verantwortest du die Architektur, Stabilität und Weiterentwicklung unserer Plattforminfrastruktur. Ziel ist der Aufbau und die Skalierung einer modularen, agentenfähigen Entscheidungsplattform — reproduzierbar, versioniert und wirtschaftlich belastbar. Du gestaltest Systemarchitektur, Datenmodelle und Infrastruktur von der Planung bis zur produktiven Industrialisierung. Aufgaben Plattform-Architektur & Backend Backend-Entwicklung mit Rust & Python Entwicklung klar definierter API-Schnittstellen für Module und Agent-Tools Definition klarer Input/Output-Schemata Aufbau modularer, wartbarer Systemstrukturen Entwicklung performanter UI-Features mittels Server-Side Rendering (SSR) in Kombination mit HTMX und gezieltem JavaScript-Einsatz Daten & Persistenz Architektur und Optimierung von PostgreSQL Sicherstellung konsistenter Datenmodelle Performance-Optimierung für analytische und operative Workloads Infrastruktur & DevOps Infrastruktur-Management mit Terraform (Azure) Containerisierung mit Docker Reverse Proxy & Routing (Nginx) CI/CD-Pipelines in Azure DevOps Monitoring, Logging und Observability Sicherstellung reproduzierbarer Deployments Orchestrierung & Automatisierung Aufbau eventgetriebener Workflows (z. B. n8n) Integration der Kernmodule in automatisierte Entscheidungs-Pipelines Sicherstellung systemischer Konsistenz statt ad-hoc-Verknüpfungen Ownership & Gestaltungsspielraum Architekturentscheidungen werden gemeinsam definiert Aktive Mitgestaltung der Plattform-Roadmap End-to-End-Verantwortung von Planung bis produktiver Stabilisierung Technischer Kontext Aufbau einer modularen Decision-Intelligence-Plattform Agentenfähige Tool-Architektur Versionierte Entscheidungs-, Regel- und Szenariologiken Fokus auf Reproduzierbarkeit, Auditierbarkeit und Skalierbarkeit Diese Rolle ist nicht Agentur- oder Projektgeschäft Reine Feature-Ticket-Abwicklung Qualifikation Dein Profil Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Software Engineer in produktiven Systemen Sehr starke Backend-Kompetenz Erfahrung mit Rust & Python wünschenswert Sehr gute Kenntnisse in PostgreSQL Erfahrung mit Terraform, Azure, Docker und Nginx Erfahrung im Aufbau oder der Skalierung von Plattform- oder SaaS-Systemen Starkes Architekturverständnis Erste Erfahrungen mit Model Context Protocol (MCP) und Large Language Models (LLM) Gute Deutschkenntnisse Benefits Was wir bieten Marktgerechte, leistungsorientierte Vergütung — senior- und verantwortungsabhängig Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss Urban Sports Club-Zuschuss sowie SpenditCard (steuerfreier Sachbezug) Hybrides Arbeiten mit Möglichkeit, im Office in Stuttgart zu arbeiten Optionales monatliches Get-together in Stuttgart Darüber hinaus Arbeit an einer strategisch relevanten internen Plattform, nicht an wechselnden Kundenprojekten Langfristige technische Verantwortung statt reiner Ticketabarbeitung Gestaltungsspielraum in Architektur- und Systementscheidungen Ein Umfeld, in dem Qualität, Nachvollziehbarkeit und Substanz wichtiger sind als kurzfristige Showcases Über ProOmea ProOmea ist keine klassische Softwarefirma, kein traditionelles Immobilienunternehmen und keine reine Beratung. Wir bauen eine plattformgetriebene Decision-Intelligence-Infrastruktur für Immobilieninvestitionen. Unser Fokus liegt auf der systematischen Vorbereitung, Vergleichbarkeit und operativen Umsetzung wirtschaftlicher Entscheidungen — auf Basis realer Marktteilnahme, signifikanter Investitionsvolumina und nachweisbarer Transaktionshistorie. Unsere Entscheidungslogik ist operativ validiert; Technologie nutzen wir als Skalierungshebel eines bewiesenen Modells. Wir sind kein Startup im Experimentiermodus, sondern ein am Markt bewährtes Unternehmen, das ein funktionierendes Entscheidungsmodell technologisch industrialisiert. Find Jobs in Germany on Arbeitnow