Senior Machine Learning Engineer (m/f/d)

THE ROLE Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer für die Entwicklung, Verwaltung und Skalierung von Vorhersagesystemen, die VIS.X – unsere programmatische Werbeplattform – unterstützen. Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für wirkungsvolle ML-Initiativen (z. B. Preisoptimierung, Gebotsvorhersage, Leistungsprognose, Lieferoptimierung) und setzen komplexe geschäftliche Probleme in robuste, produktionsreife Machine-Learning-Systeme um. Es handelt sich um eine leitende Position mit Führungspotenzial. Sie werden unsere ML-Architektur, Standards und langfristige KI-Strategie mitgestalten und haben die Möglichkeit, sich im Zuge des Ausbaus unserer Datenwissenschaftskapazitäten zu einer Führungskraft zu entwickeln. Deine Aufgaben Übernahme der Verantwortung für Machine-Learning-Probleme vom Konzept bis zur Produktion Entwurf, Erstellung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen (z. B. Preisgestaltung, Gebote, Optimierung, Prognosen) Entwicklung skalierbarer Feature-Engineering- und Datenpipelines für große Datensätze Definition von Experimentierrahmenwerken (A/B-Tests, Offline-Validierung, Modellvergleich) Sicherstellung von MLOps in Produktionsqualität: Überwachung, Nachschulung, Drift-Erkennung, Zuverlässigkeit Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Produkt- und Engineering-Teams, um ML auf die geschäftlichen Auswirkungen abzustimmen Quantifizierung der Auswirkungen von Modellen auf Umsatz, Marge und Leistungs-KPIs Mitwirkung am Aufbau unserer langfristigen ML-Architektur und Best Practices YOUR PROFILE Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen/angewandtes ML mit Produktionsverantwortung Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und Wartung von ML-Systemen in realen Umgebungen Fundierte Python-Kenntnisse (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) Fundierte Kenntnisse in Statistik, Versuchsplanung und Modellbewertung Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und leistungskritischen Systemen Verständnis der MLOps-Prinzipien (Modelllebenszyklus, Überwachung, CI/CD-Integration, Retraining-Pipelines) Ausgeprägte Problemlösungskompetenz – Fähigkeit, unklare Herausforderungen selbstständig zu strukturieren Fähigkeit, geschäftliche Kompromisse in Modellierungsentscheidungen umzusetzen Erfahrung in den Bereichen AdTech, Marktplätze oder auktionsbasierte Systeme ist von Vorteil Erfahrung in der Arbeit mit groß angelegten Echtzeitsystemen ist von Vorteil Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

THE ROLE Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer für die Entwicklung, Verwaltung und Skalierung von Vorhersagesystemen, die VIS.X – unsere programmatische Werbeplattform – unterstützen. Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für wirkungsvolle ML-Initiativen (z. B. Preisoptimierung, Gebotsvorhersage, Leistungsprognose, Lieferoptimierung) und setzen komplexe geschäftliche Probleme in robuste, produktionsreife Machine-Learning-Systeme um. Es handelt sich um eine leitende Position mit Führungspotenzial. Sie werden unsere ML-Architektur, Standards und langfristige KI-Strategie mitgestalten und haben die Möglichkeit, sich im Zuge des Ausbaus unserer Datenwissenschaftskapazitäten zu einer Führungskraft zu entwickeln. Deine Aufgaben Übernahme der Verantwortung für Machine-Learning-Probleme vom Konzept bis zur Produktion Entwurf, Erstellung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen (z. B. Preisgestaltung, Gebote, Optimierung, Prognosen) Entwicklung skalierbarer Feature-Engineering- und Datenpipelines für große Datensätze Definition von Experimentierrahmenwerken (A/B-Tests, Offline-Validierung, Modellvergleich) Sicherstellung von MLOps in Produktionsqualität: Überwachung, Nachschulung, Drift-Erkennung, Zuverlässigkeit Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Produkt- und Engineering-Teams, um ML auf die geschäftlichen Auswirkungen abzustimmen Quantifizierung der Auswirkungen von Modellen auf Umsatz, Marge und Leistungs-KPIs Mitwirkung am Aufbau unserer langfristigen ML-Architektur und Best Practices YOUR PROFILE Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen/angewandtes ML mit Produktionsverantwortung Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und Wartung von ML-Systemen in realen Umgebungen Fundierte Python-Kenntnisse (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) Fundierte Kenntnisse in Statistik, Versuchsplanung und Modellbewertung Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und leistungskritischen Systemen Verständnis der MLOps-Prinzipien (Modelllebenszyklus, Überwachung, CI/CD-Integration, Retraining-Pipelines) Ausgeprägte Problemlösungskompetenz – Fähigkeit, unklare Herausforderungen selbstständig zu strukturieren Fähigkeit, geschäftliche Kompromisse in Modellierungsentscheidungen umzusetzen Erfahrung in den Bereichen AdTech, Marktplätze oder auktionsbasierte Systeme ist von Vorteil Erfahrung in der Arbeit mit groß angelegten Echtzeitsystemen ist von Vorteil Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow