Teacher (m/w/d) Data Engineer
Source: Himalayas
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The Digital Career Institute is seeking a Data Engineering Instructor to teach foundational skills to beginners using Python and SQL. This role is ideal for experienced data professionals passionate about mentoring and shaping the next generation of tech talent in a remote, social-impact-driven environment.
Job Description
join the digital career institute & social impact schoolDas Digital Career Institute (DCI) ist einer der führenden Anbieter für digitale Weiterbildungen in Deutschland. Wir helfen Menschen, neue berufliche Wege zu gehen – und vernetzen Bildung, Arbeitsmarkt und Unternehmen.deine aufgabenVermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-WorkflowsBetreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen DatenprojektenEnge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten(Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller MarkttrendsUnterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen(Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts)deine skillsEin abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen FachgebietMindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-EntwicklungFundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQLNachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPyPraktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen DatenbankenAusgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermittelnDeutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen)(Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula.Originally posted on Himalayas
Full Description
join the digital career institute & social impact schoolDas Digital Career Institute (DCI) ist einer der führenden Anbieter für digitale Weiterbildungen in Deutschland. Wir helfen Menschen, neue berufliche Wege zu gehen – und vernetzen Bildung, Arbeitsmarkt und Unternehmen.deine aufgabenVermittlung der Grundlagen des Data Engineerings an Anfänger (Beginner-Level) unter Verwendung von Python, SQL und ETL-WorkflowsBetreuung der Teilnehmer bei praxisnahen Übungen und realen DatenprojektenEnge Zusammenarbeit mit unseren Lern- und Karriere-Teams, um ein ansprechendes und praxisorientiertes Ausbildungserlebnis zu gewährleisten(Optional) Aktive Mitgestaltung bei der Curriculumentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung der Lerninhalte auf Basis aktueller MarkttrendsUnterstützung der Teilnehmer bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und dem Übergang in ihre neuen Tech-Rollen(Optional) Mithilfe bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse (Cohorts)deine skillsEin abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen FachgebietMindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-EntwicklungFundierte Kenntnisse und sichere Anwendung von Python und SQLNachgewiesene Expertise im Umgang mit Datenverarbeitung (Data Wrangling), idealerweise mit Pandas / NumPyPraktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen DatenbankenAusgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermittelnDeutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher (sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls willkommen)(Optional) Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula.Originally posted on Himalayas