Tech Lead Data Engineering (m/w/d)

Gestalte moderne Data-Plattformen mit echtem technischem Einfluss 📍 Hybrid-Modell | Raum Köln | Vollzeit Du möchtest nicht nur Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Data-Plattformen aktiv gestalten und Architekturentscheidungen maßgeblich beeinflussen? Für ein innovatives Technologieunternehmen mit Fokus auf Cloud- und Data-Lösungen suchen wir einen erfahrenen Tech Lead Data Engineering (m/w/d), der technische Verantwortung übernimmt, Teams fachlich weiterentwickelt und skalierbare Datenarchitekturen auf das nächste Level hebt. In dieser Rolle arbeitest du an anspruchsvollen Data- & Analytics-Lösungen auf Basis moderner Cloud-Technologien und gestaltest zukunftsfähige Lakehouse-Architekturen für komplexe datengetriebene Use Cases. Aufgaben Design und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks und Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder GCP Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse sowie performanter Data Pipelines Aufbau und Optimierung moderner Lakehouse-Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit Technische Verantwortung für Architekturentscheidungen und Engineering-Standards Fachliche Führung und Mentoring von Data Engineers Einführung und Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich Data Engineering & DataOps Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business, Analytics und Engineering Evaluierung neuer Technologien und aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im modernen Data Engineering, idealerweise im Senior- oder Lead-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in: Python SQL Apache Spark Databricks Delta Lake Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform: Azure, AWS oder GCP Verständnis moderner Datenarchitekturen und verteilter Systeme Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code oder automatisierten Deployments ist von Vorteil Kommunikationsstärke sowie Freude daran, Wissen weiterzugeben und technische Themen voranzutreiben Sehr gute Deutschkenntnisse 💡 Du musst nicht jede einzelne Technologie bereits perfekt beherrschen — entscheidend sind dein Architekturverständnis, deine technische Tiefe und dein Interesse an modernen Data-Plattformen. Benefits Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echter Einfluss auf Architektur- und TechnologieentscheidungenSpannende Projekte im Umfeld moderner Cloud-, Data- und Analytics-Plattformen Anspruchsvolle technische Herausforderungen statt reiner StandardimplementierungModerne Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung Flexible Hybrid-Work-Regelung (arbeite überwiegend im Home Office aber schaue gerne im Büro vorbei) Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege Moderne Hardware (stelle deine Hardware selbst zusammen) und zeitgemäße Arbeitsumgebung Wertschätzendes Team mit hoher technischer Expertise Interesse geweckt? Dann freue ich mich auf deine Nachricht oder deinen Lebenslauf. Selbstverständlich behandle ich deine Bewerbung absolut vertraulich. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Gestalte moderne Data-Plattformen mit echtem technischem Einfluss 📍 Hybrid-Modell | Raum Köln | Vollzeit Du möchtest nicht nur Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Data-Plattformen aktiv gestalten und Architekturentscheidungen maßgeblich beeinflussen? Für ein innovatives Technologieunternehmen mit Fokus auf Cloud- und Data-Lösungen suchen wir einen erfahrenen Tech Lead Data Engineering (m/w/d), der technische Verantwortung übernimmt, Teams fachlich weiterentwickelt und skalierbare Datenarchitekturen auf das nächste Level hebt. In dieser Rolle arbeitest du an anspruchsvollen Data- & Analytics-Lösungen auf Basis moderner Cloud-Technologien und gestaltest zukunftsfähige Lakehouse-Architekturen für komplexe datengetriebene Use Cases. Aufgaben Design und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks und Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder GCP Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse sowie performanter Data Pipelines Aufbau und Optimierung moderner Lakehouse-Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit Technische Verantwortung für Architekturentscheidungen und Engineering-Standards Fachliche Führung und Mentoring von Data Engineers Einführung und Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich Data Engineering & DataOps Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business, Analytics und Engineering Evaluierung neuer Technologien und aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im modernen Data Engineering, idealerweise im Senior- oder Lead-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in: Python SQL Apache Spark Databricks Delta Lake Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform: Azure, AWS oder GCP Verständnis moderner Datenarchitekturen und verteilter Systeme Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code oder automatisierten Deployments ist von Vorteil Kommunikationsstärke sowie Freude daran, Wissen weiterzugeben und technische Themen voranzutreiben Sehr gute Deutschkenntnisse 💡 Du musst nicht jede einzelne Technologie bereits perfekt beherrschen — entscheidend sind dein Architekturverständnis, deine technische Tiefe und dein Interesse an modernen Data-Plattformen. Benefits Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echter Einfluss auf Architektur- und TechnologieentscheidungenSpannende Projekte im Umfeld moderner Cloud-, Data- und Analytics-Plattformen Anspruchsvolle technische Herausforderungen statt reiner StandardimplementierungModerne Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung Flexible Hybrid-Work-Regelung (arbeite überwiegend im Home Office aber schaue gerne im Büro vorbei) Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege Moderne Hardware (stelle deine Hardware selbst zusammen) und zeitgemäße Arbeitsumgebung Wertschätzendes Team mit hoher technischer Expertise Interesse geweckt? Dann freue ich mich auf deine Nachricht oder deinen Lebenslauf. Selbstverständlich behandle ich deine Bewerbung absolut vertraulich. Find Jobs in Germany on Arbeitnow