Unit Lead Data Engineering (m/w/d)

Im Zuge unseres weiteren Wachstums möchten wir unser Team verstärken und suchen eine erfahrene Persönlichkeit als Unit Lead Data Engineering (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen. Neben deiner technischen und fachlichen Verantwortung gestaltest du aktiv den weiteren Ausbau der Unit – von Strategie und Portfolioentwicklung bis hin zur Unterstützung im Pre-Sales und Business Development. Wenn du den Anspruch hast, Strukturen aktiv zu gestalten, Verantwortung zu übernehmen und deine Erfahrung in anspruchsvollen Kundenprojekten wirkungsvoll einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Aufgaben Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks) Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team – von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten Qualifikation Du verfügst über Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows) Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh) Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform) Strukturierte und selbständige Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2 Benefits Wir bieten dir u.a.: Altersvorsorge Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents Fachliche Weiterbildung Jobrad und Corporate Benefits Programm Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz, Mobile Office Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung – werde Teil unseres Teams und profitiere von unseren länderspezifischen Unternehmens Benefits. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

Im Zuge unseres weiteren Wachstums möchten wir unser Team verstärken und suchen eine erfahrene Persönlichkeit als Unit Lead Data Engineering (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen. Neben deiner technischen und fachlichen Verantwortung gestaltest du aktiv den weiteren Ausbau der Unit – von Strategie und Portfolioentwicklung bis hin zur Unterstützung im Pre-Sales und Business Development. Wenn du den Anspruch hast, Strukturen aktiv zu gestalten, Verantwortung zu übernehmen und deine Erfahrung in anspruchsvollen Kundenprojekten wirkungsvoll einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Aufgaben Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks) Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team – von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten Qualifikation Du verfügst über Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows) Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh) Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform) Strukturierte und selbständige Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2 Benefits Wir bieten dir u.a.: Altersvorsorge Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents Fachliche Weiterbildung Jobrad und Corporate Benefits Programm Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz, Mobile Office Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung – werde Teil unseres Teams und profitiere von unseren länderspezifischen Unternehmens Benefits. Find Jobs in Germany on Arbeitnow