Data Science Teaching Experts LATAM

TripleTen
Remote Dominican Republic Full-time 🌐 Spanish
TR
Salary: $8k - $18k/year
Experience: Mid-level
Added to JobCollate: April 19, 2026

AI Summary Powered by Gemini

TripleTen is seeking experienced Data Science professionals to mentor students in their tech bootcamps. This remote, full-time role involves guiding learners through live webinars, chats, and coding sessions, empowering them to transition into tech careers. The opportunity is ideal for those passionate about education and sharing their data science expertise.

Job Description

DescriptionTripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Desarrollo Web, Ingeniería de Aseguramiento de Calidad (QA) y Diseño UX/UI, de una manera accesible y viable, acompañándolos hasta que logran prosperar en una nueva carrera profesional.Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.¿Cuál es nuestro objetivo?Estamos en búsqueda continua de profesionales con experiencia en Ciencia de Datos que deseen acompañar y guiar a nuestros estudiantes en su camino para convertirse en desarrolladores profesionales. Puedes unirte a nuestro equipo en modalidad part-time, dedicando entre 12 y 30 horas semanales, según tu disponibilidad.¿Cómo postularte?Postúlate aquí. Revisamos las solicitudes de manera continua e invitamos a los candidatos seleccionados a grabar un video introductorio, responder algunas preguntas y realizar una tarea técnica de prueba.Si hay una vacante disponible, te la asignaremos de inmediato; de lo contrario, conservaremos tu perfil y la tarea completada para futuras oportunidades.📌Por favor, envía tu CV en inglés.What you will doHay 3 roles de enseñanza para los estudiantes: Tutores, Instructores y Revisores de Código.1- Como Tutor, tu misión será apoyar a los estudiantes respondiendo sus preguntas y brindando orientación práctica a través de:Realización de webinars en vivo (una o dos veces por semana).Chats con los estudiantes.Sesiones de codificación en vivo (una sesión cada dos semanas).⌛ Este rol requiere entre 16 y 20 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 6:00 p. m. a 9:00 p. m. (hora CDMX), de lunes a viernes.2- Como Instructor, tu misión será ayudar a los estudiantes a resolver todas sus dudas sobre el contenido del programa y guiarlos a través de ejercicios y proyectos. En este rol:Asistirás a los estudiantes a través de Discord, en canales escritos y de voz.Realizarás sesiones de preguntas y respuestas (Q&A).⌛ Este rol requiere entre 12 y 15 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 6:00 p. m. a 9:00 p. m. (hora CDMX), de lunes a viernes. 3- Como Revisor de Código, te encargarás de revisar los proyectos de los estudiantes y proporcionar retroalimentación clara y constructiva.La comunicación con los estudiantes se realiza a través de chat.⌛ Este rol es flexible y requiere aproximadamente 30 horas de disponibilidad por semana, de lunes a viernes. Y lo más importante: serás una fuente de inspiración para nuestros estudiantes en su camino profesional.RequirementsMás de 2 años de experiencia trabajando como científico de datos.Experiencia trabajando como analista utilizando Python.Experiencia de más de un año trabajando en proyectos de aprendizaje automático (machine learning).Familiaridad con las librerías Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn.Inglés intermedioEspañol nativo o avanzado.What we can offer youCapacitación en técnicas de mentoría y comunicación.La posibilidad de enseñar mientras desempeñas tu trabajo principal.Compartir experiencia con desarrolladares dentro de nuestra comunidad.Ingresos promedio de $700 a $1500 USD al mes por una colaboración flexible de medio tiempo, con gran impacto ¡y un equipo increíble!Experiencia de colaboración intercultural en mentoría y realización de webinars.Cooperación remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgestión.Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido.Un equipo diverso y unido, distribuido entre EE.UU. y América Latina.Originally posted on Himalayas

Full Description

DescriptionTripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Desarrollo Web, Ingeniería de Aseguramiento de Calidad (QA) y Diseño UX/UI, de una manera accesible y viable, acompañándolos hasta que logran prosperar en una nueva carrera profesional.Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.¿Cuál es nuestro objetivo?Estamos en búsqueda continua de profesionales con experiencia en Ciencia de Datos que deseen acompañar y guiar a nuestros estudiantes en su camino para convertirse en desarrolladores profesionales. Puedes unirte a nuestro equipo en modalidad part-time, dedicando entre 12 y 30 horas semanales, según tu disponibilidad.¿Cómo postularte?Postúlate aquí. Revisamos las solicitudes de manera continua e invitamos a los candidatos seleccionados a grabar un video introductorio, responder algunas preguntas y realizar una tarea técnica de prueba.Si hay una vacante disponible, te la asignaremos de inmediato; de lo contrario, conservaremos tu perfil y la tarea completada para futuras oportunidades.📌Por favor, envía tu CV en inglés.What you will doHay 3 roles de enseñanza para los estudiantes: Tutores, Instructores y Revisores de Código.1- Como Tutor, tu misión será apoyar a los estudiantes respondiendo sus preguntas y brindando orientación práctica a través de:Realización de webinars en vivo (una o dos veces por semana).Chats con los estudiantes.Sesiones de codificación en vivo (una sesión cada dos semanas).⌛ Este rol requiere entre 16 y 20 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 6:00 p. m. a 9:00 p. m. (hora CDMX), de lunes a viernes.2- Como Instructor, tu misión será ayudar a los estudiantes a resolver todas sus dudas sobre el contenido del programa y guiarlos a través de ejercicios y proyectos. En este rol:Asistirás a los estudiantes a través de Discord, en canales escritos y de voz.Realizarás sesiones de preguntas y respuestas (Q&A).⌛ Este rol requiere entre 12 y 15 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 6:00 p. m. a 9:00 p. m. (hora CDMX), de lunes a viernes. 3- Como Revisor de Código, te encargarás de revisar los proyectos de los estudiantes y proporcionar retroalimentación clara y constructiva.La comunicación con los estudiantes se realiza a través de chat.⌛ Este rol es flexible y requiere aproximadamente 30 horas de disponibilidad por semana, de lunes a viernes. Y lo más importante: serás una fuente de inspiración para nuestros estudiantes en su camino profesional.RequirementsMás de 2 años de experiencia trabajando como científico de datos.Experiencia trabajando como analista utilizando Python.Experiencia de más de un año trabajando en proyectos de aprendizaje automático (machine learning).Familiaridad con las librerías Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn.Inglés intermedioEspañol nativo o avanzado.What we can offer youCapacitación en técnicas de mentoría y comunicación.La posibilidad de enseñar mientras desempeñas tu trabajo principal.Compartir experiencia con desarrolladares dentro de nuestra comunidad.Ingresos promedio de $700 a $1500 USD al mes por una colaboración flexible de medio tiempo, con gran impacto ¡y un equipo increíble!Experiencia de colaboración intercultural en mentoría y realización de webinars.Cooperación remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgestión.Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido.Un equipo diverso y unido, distribuido entre EE.UU. y América Latina.Originally posted on Himalayas

Required Skills

Data-Science Education online-tutoring Data-Science-Instructor Technical-Training

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